Investigador/a Predoctoral en Inteligencia Artificial aplicada a Gemelos Ditigales Costeros– Proyecto TWINPEACS (SOCIB/PRO09-2026)
Titulación requerida
Titulación universitaria oficial de Máster (MECES nivel 3) en Física Avanzada y Matemática Aplicada, Física de Sistemas Complejos, Sistemas Inteligentes, Ingeniería Informática, Matemáticas o Matemática Aplicada, Ciencias del Mar, Oceanografía Física, Física Aplicada o Física Computacional, Ingeniería de Costas, Ingeniería Civil, Ciencias Ambientales, Física, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Geomática, Teledetección o titulación equivalente relacionada con el objeto del contrato.
Experiencia requerida
Conocimientos demostrables, adquiridos mediante formación académica, TFG/TFM, prácticas, becas, contratos, proyectos de investigación u otras actividades en al menos uno de los siguientes ámbitos: programación científica y análisis de datos; inteligencia artificial; modelización numérica; ciencias marinas, costeras o ambientales.
Criterios de adecuación al puesto
Se evalúa la trayectoria y experiencia técnico-profesional directamente vinculada con las tareas de la plaza mediante los siguientes méritos profesionales:
● Programación científica y análisis de datos, preferentemente utilizando Python y/o lenguajes equivalentes.
● Procesamiento, análisis y visualización de datos científicos, preferiblemente, datos geoespaciales, marinos, costeros, climáticos o ambientales.
● Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning, preferiblemente, a datos ambientales o sistemas físicos.
● Modelización numérica de procesos oceánicos, costeros, ambientales o físicos.
● Integración y tratamiento de datos procedentes de diferentes fuentes, incluyendo observaciones in-situ, modelos numéricos, teledetección o datos geoespaciales.
● Desarrollo de workflows reproducibles para procesamiento, análisis o simulación.
● Uso de Jupyter Notebooks y herramientas para análisis y visualización interactiva de datos.
● Desarrollo de software científico y utilización de herramientas de control de versiones como Git, GitHub o GitLab.
● Uso de sistemas Linux, computación de alto rendimiento, servicios cloud y/o tecnologías de contenedores.
● Comunicación de resultados científicos mediante informes, publicaciones, congresos, seminarios o actividades de divulgación.
Otros méritos (máx. 5 puntos)
Se valorarán aquellas competencias que aportan un valor añadido al perfil:
i) Conocimiento o experiencia en Digital Twins of the Ocean, plataforma EDITO, Destination Earth (DestinE) o infraestructuras digitales científicas equivalentes.
j) Experiencia internacional, estancias académicas o participación en proyectos colaborativos.
k) Nivel acreditado de inglés C1 o superior.
l) Experiencia en ciencia abierta, principios FAIR o publicación de software y datos.
Idiomas requeridos
Nivel mínimo de inglés B2 (según el Marco Común Europeo de Referencia para las lenguas - MCER) o equivalente.